Tačiau kurti naujas medžiagas nėra lengva užduotis. Atsitiktinis bet kokių medžiagų atomų derinimas gali sudaryti vieną iš daugybės junginių. Medžiagų atradimą dažniausiai lemia daug bandymų bei sėkmė. Todėl mokslininkai bando naudoti dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad paspartintų šį procesą.
Mašininis mokymasis - tai dirbtinio intelekto atšaka, kai kompiuteriai programuojasi mokydamiesi iš duomenų. Šį metodą plačiai naudoja Google, Amazon ir kiti internetinėms reklamoms, vertimams. Pastaruoju metu šie metodai naudojami kurti autonominius automobilius ir žmogiškus robotus.
Ši programa gali išnaudoti dabartinius milžiniškus duomenų kiekius. Visus duomenis reikia prieš tai paruošti, kad neliktų klaidų bei netikslumų, kurie gali suklaidinti programos algoritmus.
Mašininis mokymas ir dirbtinis intelektas suteikia galimybę išmokyti kompiuterius naudoti turimus duomenis apie jau išrastas medžiagas ir padėti sukurti naujų junginių. Ši nauja skaičiavimo mokslo programų karta, kurią palaiko atvirojo kodo įrankių platforma ir duomenų dalijimasis, gali visiškai pakeisti cheminių junginių atradimo procesą.
Šaltinis: https://www.bath.ac.uk/announcements/artificial-intelligence-takes-on-chemical-research/.
Šiuo metu skaitomiausi
Šiuo metu skaitomiausi
Šiuo metu skaitomiausi
Taip pat skaitykite
Rašyti komentarą